Problematica
SendDo es una aplicación de remesas que permite enviar dinero de Estados Unidos a México. El producto fue lanzado como un MVP funcional y logró validación de mercado inicial: usuarios activos, transacciones recurrentes y tracción temprana. Aunque el MVP validó la necesidad del producto, el crecimiento comenzó a desacelerarse debido a fricciones en el flujo principal de envío, lo que impactaba directamente métricas clave del negocio.
Hipotesis
“Si rediseñamos la arquitectura de información y la interacción del flujo core, priorizando el reconocimiento sobre el recuerdo (mediante listas de contactos y gestión de favoritos) y eliminando puntos de fricción innecesarios, entonces lograremos aumentar la tasa de conversión y reducir el Time on Task, impactando positivamente en el crecimiento y la retención de usuarios activos.”
Para entender por qué los usuarios abandonaban (40% de tasa de rebote en el flujo de datos), iniciamos una fase de empatía profunda.
Hallazgos
Auditoría Heurística
Identificamos que el MVP dependía totalmente de la memoria del usuario (escribir cuentas bancarias) en lugar del reconocimiento.
Análisis de Datos
Los mapas de calor confirmaron que el mayor tiempo de inactividad ocurría en la pantalla de “Ingreso de Datos”, donde la ansiedad por el error era máxima.
Perfil de usuarios y user journey map y heat maps
Con los hallazgos en mano, definimos los pilares de la solución bajo la metodología Design Thinking:
Reconocimiento sobre Recuerdo: Sustituir formularios vacíos por una gestión de Contactos Favoritos con avatares.
Arquitectura Contextual: Utilizar Bottom Sheets para no sacar al usuario del flujo principal, reduciendo la desorientación espacial.
Transparencia Radical: Diseñar una pantalla de confirmación que desglose comisiones y tipos de cambio antes del paso final.
Wireframes
En esta fase se tradujeron los principios en interacciones concretas y pantallas de alta fidelidad.
Nos enfocamos en optimizar el flujo core de envío, reduciendo pasos y fricción. El microcopy se diseñó para disminuir la ansiedad del usuario en momentos críticos, y se incorporó feedback inmediato y contextual ante errores, permitiendo correcciones rápidas sin perder el progreso.
MVP / Rediseño
Prototipo de alta
Validación con usuarios y mejora de métricas clave
El prototipo fue evaluado con usuarios representativos a través de pruebas de usabilidad en Maze, enfocadas en el flujo principal de envío. Los resultados y posteriores iteraciones confirmaron mejoras significativas en eficiencia, comprensión y finalización de tareas, validando de forma cuantitativa el impacto del rediseño en métricas clave de experiencia y negocio antes de desarrollo.
Resultados
